ARRS Machine Learning (ML) e intelligenza artificiale (AI) in corso online di radiologia 2021

Corso video completo

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Concentrandosi sui fondamenti dell'apprendimento automatico (ML) e dell'intelligenza artificiale (AI) in radiologia, nonché sulle attuali applicazioni cliniche e sui futuri sviluppi applicati, i partecipanti a questo corso online saranno meglio attrezzati per valutare e implementare criticamente i sistemi ML e AI nei loro proprie pratiche di imaging

Risultati di apprendimento e lezioni

Dopo aver completato questo corso, lo studente dovrebbe essere in grado di:

• Discutere le basi dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale
• Spiega come gli algoritmi di intelligenza artificiale possono essere influenzati dai bias
• Riconoscere l'impatto dei sistemi di intelligenza artificiale sul ragionamento clinico
• Valuta le nuove affermazioni e offerte di AI e separa il clamore dalla realtà in Radiology AI
• Discutere di come la Radiologia AI viene attualmente utilizzata nell'imaging cardiotoracico
• Fare riferimento agli sviluppi futuri dell'IA in radiologia
• Riconoscere alcune considerazioni etiche in Radiologia AI

Data di emissione: 22 Febbraio 2021
Data di scadenza: 21 Febbraio 202

Argomenti e relatori:

1 Module

• Radiologia AI: oltre l'hype—John Banja, medico
• Le basi dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale—Steven Li, MA

2 Module

• Bias nell'IA—Michael Bruno, medico
• AI nell'imaging polmonare e nella radiomica cardiaca—Anthony Reeves, Ph.D

3 Module

• AI e ragionamento clinico: specchio o euristica—David Chartash, Ph.D
• La strada da percorrere per l'IA in radiologia—Charles Kahn, medico